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            求學指南

            鄭州工業應用技術學院機器人工程專業靠譜嗎?


            一、培養目標

            本專業培養適應社會主義現代化建設需要,德智體美勞全面發展,掌握機器人工程專業相關的機器人機構及控制系統設計、研發、集成應用以及檢測與維修、生產運行與管理技術等方面的基本理論和基本知識,具有扎實的理論基礎、較強的工程實踐與創新能力,能夠在機器人研發、生產、應用領域或部門從事設計、控制系統集成、應用及維護等方面工作的高素質應用型人才。

            目標1:具有高尚的職業道德和社會責任感,能夠在工程實踐中遵守職業規范,履行責任;

            目標2:具有團隊協作和組織管理能力,能夠有效地進行交流合作,具備一定的國際視野;

            目標3:能夠與時俱進,具有自主學習和終身學習的意識,有不斷學習和適應發展的能力;

            目標4:具有扎實的自然科學與機械設計、智能控制、信息處理基礎知識,能夠運用專業知識,研究和解決相關領域的復雜工程問題,具有創新意識和較強的工程實踐能力;

            目標5:能在機器人工程領域從事設計、制造、技術開發、技術服務、應用及維護、生產管理等相關工作,并且具有較強的職業發展潛力。

            二、培養規格(畢業要求)

            本專業學生主要學習機器人工程專業的基礎理論和基本知識,接受機器人結構與控制系統研發、運行維護等工程實踐方面的基本訓練,具備機器人系統分析、設計、調試、運行、管理及維護的基本能力。具體培養要求如下:

            培養規格矩陣

            一級指標

            二級指標

            具體要求

            實現途徑


            工具性知識

            具備一定的外語能力,能夠用英語進行基礎的聽說讀寫,熟悉本專業的專業英語,具有一定的英文文獻閱讀能力;具有一定的計算機知識,熟練掌握常用軟件;掌握相應的信息技術應用和文獻檢索知識以及方法論知識

            《大學英語》、《專業外語》、《計算機文化基礎》、《信息檢索》

            人文社會科學知識

            了解社會發展的歷史,掌握社會發展的趨勢,能夠跟上社會發展;樹立正確的人生觀和世界觀

            《中國近現代史綱要》、《馬克思主義基本原理》、《概論》、《形勢與政策》

            自然科學

            知識

            掌握機器人工程所需要的數學和自然科學基本概念和基本理論

            《高等數學A》、《線性代數》、《復變函數與積分變換》、《概率論與數理統計》

            專業基礎

            知識

            具備解決復雜工程問題所需的物理知識和數學抽象、計算、建模知識及邏輯推理能力,能夠用于工程問題的分析、建模和求解

            《大學物理》、《自動控制原理》

            具備機器人應用系統開發所需的機械、電路等工程原理知識,能夠用來識別和分析機械部件、電路等問題

            《機械制圖》、《大學物理》、《機械設計基礎》、《機械設計基礎課程設計》、《液壓與氣壓傳動》、《機器人機構學》

            具備計算機應用知識和邏輯思維,能夠用于機器人工程應用系統的軟件開發

            《C語言程序設計》、《MATLAB系統仿真及應用》、《Pytnon語言程序設計》、《單片機原理及應用》

            具備電子系統工程知識,能夠用于機器人工程應用系統的硬件設計與開發

            《電工技術》、《電子技術》、《檢測技術》、《電氣控制與PLC》、《運動控制系統》

            專業方向

            知識

            能夠選擇恰當的數學模型,用于描述機器人應用系統的運作和工作過程,針對具體的工作過程編程

            《自動控制原理》、《概率論與數理統計》、《人工智能技術及應用》

            理解系統的概念及其在控制領域的體現,能對機器人應用系統開發或集成中的復雜工程問題的解決方案進行分析

            《MATLAB系統仿真及應用》、《自動控制原理》、《電氣控制與PLC》、《單片機原理與接口技術》、《伺服電機與驅動技術》、《嵌入式系統》

            掌握工業機器人和智能機器人某一方向的專業知識,能進行基本的機器人編程操作,系統設計

            《工業機器人技術基礎》、《工業機器人離線仿真》、《工業機器人應用系統集成》、《機器人視覺》、《移動機器人定位與導航技術》、《智能機器人系統

            設計》

            相關學科

            專業知識

            在掌握學科專業知識的基礎上進一步拓展,了解人工智能、生產管理等知識

            《人工智能技術及應用》、《質量管理與控制》、《Android開發》、《機器學習》、《ROS機器人編程》


            專業基本

            應用能力

            具備解決機器人應用系統中的復雜工程問題,應用數學、物理和工程科學的基本原理進行系統的技術方案分析、實施可行性研究,并通過文獻研究分析獲得初步設計方案的問題分析能力

            《高等數學》、《大學物理》、《概率論與數理統計》、《電工技術》、《電子技術》、《自動控制原理》、《電氣控制與PLC》、《機器人機構學》、《運動控制系統》

            專業核心

            應用能力

            具備設計針對本領域應用系統復雜工程問題的具體方案,開發實現滿足特定需求的系統,包括硬件電路、程序軟件等單元設計,并能夠在設計環節中體現創新意識,考慮社會、健康、文化以及環境等因素的設計和開發能力

            《機械制圖》、《C語言程序設計》、《電工技術》、《電子技術》、《機械設計基礎》、《液壓與氣壓傳動》、《自動控制原理》、《檢測技術》、《電氣控制與PLC》、《運動控制系統》、《單片機原理及應用》、《機器人機構學》、《電子工藝實訓》、《單片機課程設計》、《電氣控制與PLC課程設計》

            關鍵能力

            具備選擇與使用恰當的技術、現代儀器儀表、系統仿真與設計軟件和信息技術工具解決本領域工程問題并能模擬和預測解決效果的能力;

            《金工實習》、《電子工藝實訓》、《機器人創新實踐訓練》、《電氣控制與PLC實訓》、《畢業設計》、學科競賽


            人文社會

            身心素質

            具有良好的思想道德修養,有良好的心理素質,能夠應對生活、學習、工作中的各種問題;良好的公民道德,具備一定的法律常識 。

            《思想道德修養與法律基礎》、《大學生心理健康教育》

            職業素質

            高度的職業責任心、嚴謹的工作作風、踏實的工作態度以及強烈的進取精神等,能夠就機器人應用系統中復雜工程問題與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流,并具備一定的國際視野,能夠在跨文化背景下進行溝通和交流的素質。

            《職業規劃與創業》、《就業指導》


            三、最低畢業學分要求

            本專業學生畢業時應達到學校對本科生提出的德智體美等全面發展的要求,總修學分不少于180學分,其中各類課程應修的最低學分下限見下表:

            通識教育課學分

            專業教育課學分

            實踐教學

            學分

            素質拓展

            學分

            總學分

            通識必修課學分

            通識選修

            課(通識限選課、通識任選課)學分

            學科基礎課

            學分

            專業必修課

            學分

            專業選修課

            (專業方向限選課、專業拓展任選課)

            學分

            180

            43

            8

            50

            13

            15

            43

            8

            四、學制和學位

            1.本專業學制四年。經本人申請學校同意,可辦理休學或保留學籍等形式參與創新創業項目、服兵役等社會工作,但不能超出規定學制2年。

            2.符合《中華人民共和國學位條例》和《鄭州工業應用技術學院學士學位授予工作實施細則》規定的畢業生,授予工學學士學位。

            五、主干學科

            機械工程、電氣工程、控制科學與工程

            六、主干課程

            機械制圖、機械設計基礎、電工技術、電子技術、自動控制原理、機器人技術基礎、機器人機構學、檢測技術、電氣控制與PLC、運動控制系統等。


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